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아주 쉬운 유전체 분석 (2021)

과정 이미지
아주 쉬운 유전체 분석 (2021) 과정정보
신청기간 2021.08.18 - 2021.09.13
교육기간 2021.09.01 - 2021.12.22
교육시간 180시간
수강료 무료
과정소개

 

본 과정은 사전 선발된 인원만 수강신청 하실 수 있습니다. 

 

 


2021_아주 쉬운 유전체 분석.PNG

 

                           K-Genome Lectures 2021

의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체 분석

 

K-GENOME 유전체빅데이터 인력양성 사업단에서 2021년도 [의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체 분석] 강의를 개최합니다.

의생명과학도 대학원생 일반인을 대상으로 하는 프로그램으로 유전체 분석의 이론, 실습 교육 등을 통해 실전 활용 능력을 키우고자 프로그램을 구성하였습니다.

 

코로나 사태로 인해 모든 교육강의는 온라인으로 진행됩니다. 과정은 참여대학들이 공동으로 교육프로그램을 개발하여 교육생들에게 제공하며, 참여대학의 대학원 정규교과목으로도 활용됩니다.

동시에 공개 교육생 모집을 통해 일반인에게도 교육의 기회를 제공하고자 합니다.

 

교육생의 평가를 강화하여 과제 수행을 통해 평가를 시행하고, 최종 시험에 합격한 교육생에게 유전체데이터분석사 자격증을 발급해 드립니다. 

 

 

1. 개요

 

: /생명 전공자들을 대상으로 하는 초급 입문과정.

: 의생명과학도를위한 아주 쉬운 유전체 분석

: 무료

주관 : K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성 사업단

참여 기관 : 한국바이오협회

후원 : 과학기술정보통신부

 

2. 교육대상, 기간 장소

● 대상 : 의생명정보 관련 전공 대학원생 일반인 (대학원생, 학부생 우선선발)

● 기간 : 2021.09.01 ~ 2020.12.08 ( 15,매주 수요일, 오후 5~8)

● 장소 : 온라인교육으로 진행


 

3. 교육 프로그램

 

     유전체 분석 입문 분석이론

 -       Next Generation Sequencing

 -       Single cell sequencing

 -       Cancer genomics

     유전체 분석 실습

 -       R/Bioconductor

 -       Differential Expression Analysis

 -       R 이용한 데이터 시각화

 -       유전체전장 Analysis

 -       RNA-Seq Analysis

 -       공개데이터 활용분석 (GEO/TCGA)

 -       Gene Set Analysis/ Network Analysis

 -       Single Cell Analysis

     평가

 -       실습 과제 수행평가를 실시

 -       최종 시험에 합격한 교육생들에게 유전체데이터분석사 자격증 발급

  

 * 프로그램 및 강사진은 교육일정표 참조 (https://url.kr/47wfud) (변동가능)

 * 기타 홈페이지 참조 http://k-genome.org

 * 문의 : lecture@k-genome.org

 

 

 

학습목표
수료기준
평가기준 진도 시험 과제 토론 기타
배점 0% 100% 0% 0% 0%
과락기준 100% 0점 0점 0점 0점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
데이터 기초
1차시 LAB01_리눅스기초(아주대 조성호)
2차시 R programming I(아주대_최지혜)
3차시 R programming II(아주대_권소미)
4차시 R programming III(아주대_최지혜)
RNA-SEQ
5차시 RNA-SEQ Technology_이론(아주대_박대찬)
6차시 RNA-SEQ processing(아주대_박대찬)
7차시 Bioconductor(아주대_최지혜)
8차시 Clustering/Classification(아주대_최지혜)
공개유전체데이터
9차시 공개유전체 데이터 실습 (GEO/SRA) (아주대_김규태)
10차시 공개유전체 데이터 활용(CMAP/LINCS)(아주대_권소미)
11차시 공개유전체 데이터 활용 (TCGA)(아주대_최지혜)
12차시 Network analysis(아주대_권소미)
유전체실습
13차시 LAB02_RNASeq_preprocessing(아주대 이병길)
14차시 LAB03_RNASeq_expressionSet(아주대 최지혜)
15차시 LAB04_RNASeq_DEG_GO(아주대 최지혜)
유전체데이터-WGS
16차시 WES_01_1(서울대 최무림)
17차시 WES_01_2(서울대 최무림)
18차시 WES_02_1(서울대 최무림)
19차시 WES_02_2(서울대 최무림)
20차시 WES_03(서울대 최무림)
21차시 WES_03_실습(서울대 최무림)
22차시 WES_04(서울대 최무림)
23차시 WES_04_실습1(서울대 최무림)
24차시 WES_04_실습2(서울대 최무림)
25차시 WES_04_실습3(서울대 최무림)
26차시 WES_05(서울대 최무림)
27차시 WES_06(서울대 최무림)
28차시 WGS_1_convert(서울대 최무림)
29차시 WGS_실습1(서울대 최무림)
30차시 WGS_실습2(서울대 최무림)
Epigenomics
31차시 Epigenomics-1강(포항공대 노태영, 2021)
32차시 Epigenomics-2강(포항공대 노태영, 2021)
33차시 Epigenomics-3강(포항공대 노태영, 2021)
Single cell Genomics
34차시 Single Cell Sequencing 분석 I (아주대_김규태)
35차시 Single Cell Sequencing 분석 II (아주대_김규태)
36차시 Data Analysis for Single-Cell RNA-Seq I (아주대 임수빈)
37차시 Data Analysis for Single-Cell RNA-Seq II (아주대 임수빈)
38차시 Data Analysis for Single-Cell RNA-Seq III (아주대 임수빈)
39차시 Data Analysis for Single-Cell RNA-Seq IV (아주대 임수빈)
40차시 miRNA_session1(한양대 남진우)
41차시 miRNA_session2(한양대 남진우)
42차시 액체생검 (연세대 방두희)