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인공지능과 의생명정보분석 (2021)

과정 이미지
인공지능과 의생명정보분석 (2021) 과정정보
신청기간 2021.02.26 - 2021.03.15
교육기간 2021.03.03 - 2021.06.11
교육시간 1시간
수강료 무료
과정소개

본 과정은 사전 선발된 인원만 수강신청 하실 수 있습니다. 

 

강의계획표

강의는 매주 수요일에 업로드되며 차주 화요일까지 강의를 수강 가능합니다. 

 

날짜 강의주제 담당강사 소속 강의시수 강의방식
1 3/4 데이터분석 및 기계학습 소개 신현정 아주대 3 비대면녹화
2 3/11 파이썬(Python) 기초 신현정 아주대 3 비대면녹화
3 3/18 데이터전처리(Preprocessing) 신현정 아주대 3 비대면녹화
4 3/25 회귀분석(Regression)/의사결정나무(Decision Trees) 신현정 아주대 3 비대면녹화
5 4/1 모델평가(Model Evaluation)/서포트벡터머신(Support Vector Machines) 신현정 아주대 3 비대면녹화
6 4/8 인공신경망(Artificial Neural Network) 및 딥러닝(Deep Learning) 손경아 아주대 3 비대면녹화
7 4/15 딥러닝 실습을 위한 케라스(Keras) 기초 손경아 아주대 3 비대면녹화
8 4/22 Convolutional NN, Recurrent NN & Autoencoder (이론) 손경아 아주대 3 비대면녹화
9 4/29 CNN /RNN실습 손경아 아주대 3 비대면녹화
10 5/6 인공지능활용 바이오데이터분석 손경아 아주대 3 비대면녹화
11 5/13 의료데이터를 이용한 분석 사례 윤덕용 연세대 3 비대면녹화
12 5/20 인공지능 활용 의료데이터 분석 (이론) 윤덕용 연세대 3 비대면녹화
13 5/27 인공지능 활용 의료데이터 분석 (실습) 장종환 연세대 3 비대면녹화
14 6/3 인공지능 활용 의료데이터 분석 (실습) 장종환 연세대 3 비대면녹화
15 6/10 종합평가 우현구 아주대 3 비대면실시간

평가

매주 요일에 전주 강의내용을 대상으로 kgol 사이트에서 시험 평가를 시행합니다.(6pm~10pm, 4시간 평가) 

시험응시 후 반드시 제출 버튼을 눌러야 성적이 기록됩니다. 

학습목표
강의목차
차시 강의명
1차시 [1차시-1] 데이터분석 및 기계학습 소개 (1주차)(아주대 신현정)
2차시 [1차시-2] 파이썬(Python) 기초 (1주차)(아주대 지종호)
3차시 [2차시] 상관분석, 파이썬 기초(2)_(아주대 신현정)
4차시 [3차시] 회귀분석, 데이터전처리_(아주대 신현정)
5차시 [4차시] 의사결정나무, 파이썬실습_(아주대 신현정)
6차시 [5차시] 서포트벡터머신,모델평가,파이썬실습_(아주대 신현정)
7차시 [6차시] Introduction to NN and DL(아주대 손경아)
8차시 [7차시] 딥러닝 실습을 위한 케라스(Keras) 기초(아주대 장승민)
9차시 [8차시] Convolutional NN & Recurrent NN (이론)(아주대 손경아)
10차시 [9차시-1] CNN실습_tutorial1(아주대 신욱수)
11차시 [9차시-2] CNN실습_tutorial2(아주대 신욱수)
12차시 [9차시-3] CNN실습_tutorial3(아주대 신욱수)
13차시 [9차시-4] CNN실습_tutorial4(아주대 신욱수)
14차시 [9차시-5] CNN실습_tutorial5(아주대 신욱수)
15차시 [9차시-6] CNN실습_tutorial6(아주대 신욱수)
16차시 [9차시-7] RNN실습(아주대 장승민)
17차시 [10차시] Unsupervised learning (PCA, Autoencoder)(아주대 손경아)
18차시 [11차시] 의료데이터를 이용한 분석 사례(연세대 윤덕용)
19차시 [12차시] 인공지능 활용 의료데이터 분석 (이론)(연세대 윤덕용)
20차시 [13차시] 인공지능 활용 의료데이터 분석 (실습)(장종환)
21차시 [14차시] 인공지능 활용 의료데이터 분석 (실습2)(장종환)