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의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체 분석 (2020)

과정 이미지
의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체 분석 (2020) 과정정보
수강기간 120일
강의구성 28차시
담당강사 kgenome, 권소미, 최지혜
수강료 무료
과정소개

본 과정은 대학연합 정규 교과 과정과 연계하여 운영합니다. 

교육영상은 KGOL 사이트내에서만 시청이 가능하며, 무단으로 자료를 재생산하거나 유포할 경우 저작권법 등 관련법에 의해 처벌받을 수 있습니다.

 

 

 

K-Genome Lectures 2020 

의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체분석 


K-GENOME 유전체빅데이터 인력양성 사업단에서 2020년도 [의생명과학도를 위한 아주쉬운 유전체 분석] 강의를 개최합니다.

의생명과학도 대학원생 및 일반인을 대상으로 하는 프로그램으로  유전체 분석의 이론, 실습 교육, 프로젝트 수행평가를 통해 실전 활용 능력을 키우고자 프로그램을 구성하였습니다.


코로나 사태로 인해 모든 교육강의는 온라인으로 진행됩니다. 본 과정은  참여대학들이 공동으로  교육프로그램을 개발하여 교육생들에게 제공하며, 참여대학의 대학원 정규교과목으로도 활용됩니다. 

동시에 공개 교육생 모집을 통해 일반인에게도 교육의 기회를 제공하고자 합니다. 


교육생의 평가를 강화하여 과제 수행평가와 코칭 교육을 통해 평가를 시행하고,  최종 시험에 합격한 교육생에게 생명정보분석사 자격증을 발급해 드립니다.  

 

 

1. 개요

 

  • 목 적 : 의/생명 전공자들을 대상으로 하는 초급 입문과정. 

  • 과 정 명 : 의생명과학도를 위한 아주쉬운 유전체 분석

  • 교 육 비 : 무료

  • 주관 : K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성 사업단 

  • 참여 대학 : 아주대, 가톨릭대, 한양대, 부산대, 포항공대

  • 참여 기관 : 한국바이오협회, 테라젠이텍스

  • 후원 : 과학기술정보통신부

 

2. 교육 대상, 기간 및 장소

  • 대상 : 의생명정보 관련 전공 대학원생 및 일반인 (대학원생,  학부생 우선선발)

  • 기간 : 2020.9.02 ~ 2020.12.9 (총 15주, 매주 수요일, 오후 5시~8시)

  • 선발기준: 서류심사

  • 인원 : 일반 공개 모집 30명 내외 (신청서 접수 후  선발) 및 참여대학 정규교과목 수강생

  • 장소 :  온라인교육으로 진행 (추후 실습교육 일부는 대면 강의로 변경가능)

       * 수강 신청자가 많은 경우, 신청서 검토후 수강생을 선발하고 개별 통지해 드립니다.


3. 교육 프로그램


  • 유전체 분석 입문 및 분석이론 

  • Next Generation Sequencing

  • Single cell sequencing

  • Cancer genomics

  • 유전체분석 실습 

  • R/Bioconductor

  • Differential Expression Analysis 

  • R을 이용한 데이터 시각화 

  • Clustering Analysis 

  • 공개데이터 활용분석 (GEO/TCGA)

  • Gene Set Analysis/ Network Analysis


  • 코칭교육 

강사진과 교육생간의 피드백 질의응답 활성화

(실습교육의 일부는 비대면 교육으로 진행할 수도 있음)

  • 평가 

  • 매 주 실습 과제 수행평가를 실시

  • 최종 시험에 합격한 교육생들에게 생명정보교육사 자격증 발급

 * 프로그램및 강사진은 교육일정표 참조 (https://url.kr/7vKGht) (추후 변동가능)


4. 교육 신청


  • 인터넷 수강신청서 작성 제출 (신청자가 많은 경우, 신청서 검토후 교육생 선발 통지함) 

  • 신청서: 신청서 폼 작성후 인터넷 제출  (https://url.kr/lckmZx)

제출기간 :  2020. 8.24 일까지 


 


 


학습목표
강의목차
차시 강의명
Next Generation Sequencing
1차시 유전체 강좌개론_이론(아주대_우현구)
2차시 유전체 산업소개_이론(테라젠_김태형)
3차시 차세대염기서열결정법_이론(테라젠_안궁)
4차시 차세대염기서열결정법_실습(테라젠_안궁)
5차시 RNA-SEQ Technology_이론(아주대_박대찬)
6차시 RNA-SEQ processing(아주대_박대찬)
R programming
7차시 R programming I(아주대_최지혜)
8차시 R programming II(아주대_권소미)
9차시 R programming III(아주대_최지혜)
10차시 의생명통계기초 I(아주대_박범희)
11차시 의생명통계기초 II(아주대_박범희)
12차시 Differential Expression(부산대_김윤학)
Genomic Data Analysis
13차시 Bioconductor(아주대_최지혜)
14차시 Gene Ontology / Gene Set / Pathway Analysis(부산대_김윤학)
15차시 후성유전체학(포항공대_노태영)
16차시 NGS 응용분석 I(강원대_최익영)
17차시 NGS 응용분석 II(강원대_최익영)
18차시 chemoinformatics(동국대_이민호)
Genomic Data Analysis II
19차시 Single Cell Sequencing 이론(연세대_방두희)
20차시 Single Cell Sequencing 분석 I (아주대_김규태)
21차시 Single Cell Sequencing 분석 II (아주대_김규태)
22차시 마이크로바이옴(부산대_나희삼)
23차시 Genetic Epidemiology (GWAS) (인천대_한미령)
24차시 마이크로바이옴 분석(부산대_나희삼)
25차시 Genetic Epidemiology (GWAS 실습) (인천대_한미령)
26차시 공개유전체 데이터 실습 (GEO/SRA) (아주대_김규태)
27차시 공개유전체 데이터 (TCGA) (아주대_최지혜)
28차시 공개유전체 데이터 (LINCS) (아주대_권소미)