메인메뉴로 이동 본문으로 이동

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

유전체분석과 딥러닝의 활용 (딥러닝 편)

과정 이미지
유전체분석과 딥러닝의 활용 (딥러닝 편) 과정정보
수강기간 30일
강의구성 37차시
수강료 무료
과정소개

 

undefined

 

 

 

학습목표
강의목차
차시 강의명
1차시 기계학습1 (아주대 신현정)- 1. Machine learning
2차시 기계학습1 - 2. Modeling task & Machine learning models
3차시 기계학습1 - 3. Decision Trees
4차시 기계학습1 - 4. Regression
5차시 기계학습1 - 5. Machine learning
6차시 기계학습2 (아주대 손경아) - 1. Introduction
7차시 기계학습2 - 2. Supervised Learning
8차시 기계학습2 - 3. Unsupervised Learning-Dimension Reduction(1)
9차시 기계학습2 - 4. Unsupervised Learning-Dimension Reduction(2)
10차시 기계학습2 - 5. Unsupervised Learning-Clustering
11차시 파이썬기초&기계학습실습1 (아주대 손경아)
12차시 파이썬기초&기계학습실습1(2)
13차시 파이썬기초&기계학습실습1(3)
14차시 파이썬기초&기계학습실습1(4)
15차시 기계학습실습2 - 1. Neural Networks
16차시 기계학습실습2 - 2. Deep Learning
17차시 기계학습실습2 - 3. Model Evaluation
18차시 기계학습실습2 - 4. 기계학습실습2-1
19차시 기계학습실습2 - 5. 기계학습실습2-2
20차시 딥러닝이론 (아주대 윤덕용) - 1. Introduction
21차시 딥러닝이론 - Artificial Neural Network
22차시 딥러닝이론 - Convolution Neural Network
23차시 딥러닝이론 - Recurrent Neural Network
24차시 딥러닝이론 - Autoencoder
25차시 딥러닝이론 - Strategy for Training
26차시 딥러닝활용- 딥러닝 활용 유전체분석실습(1)
27차시 딥러닝활용-유전체분석실습(2)
28차시 딥러닝활용-유전체분석실습(3)
29차시 딥러닝활용-유전체분석실습(4)
30차시 딥러닝활용-유전체분석실습(5)
31차시 딥러닝활용 암유전체연구 1 (KAIST 최정균)
32차시 딥러닝활용-암유전체연구 2 (KAIST 최정균)
33차시 딥러닝모델링실습(1) (아주대 윤덕용)
34차시 딥러닝모델링실습(2)
35차시 딥러닝모델링실습(3)
36차시 딥러닝모델링실습(4)
37차시 딥러닝모델링실습(5)