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유전체분석과 딥러닝의 활용 (유전체 편)

과정 이미지
유전체분석과 딥러닝의 활용 (유전체 편) 과정정보
수강기간 30일
강의구성 23차시
수강료 무료
과정소개

0813 (포스터수정) - 아주의료원 - 유전체분석과 딥러닝의 활용-1(최종).jpg

 

교육대상

 

-유전체 관련 분석 경험이 있는 자 (프로그래밍 언어 사용가능자)


프로그램

-유전체 데이터 기초/유전체 산업

-NGS 데이터 분석 및 실습

-Cutting Edge Technologies (Single Cell/Liquid Biopsy Sequencing)

-기계학습 모델링 이론기초 및 실습

-딥러닝 이론기초 및 분석실습

-프로젝트 기반 문제해결형 데이터분석 실습

학습목표
강의목차
차시 강의명
1차시 유전체산업 현황과 전망 - 개인 유전체 시장
2차시 유전체산업 현황과 전망 - 유전체 기반 조기 암 스크리닝
3차시 유전체산업 현황과 전망 - 인공지능/딥러닝 기반의 유전체
4차시 유전체산업 현황과 전망 - 유전체 데이터 기반 신약개발
5차시 NGS분석개론1-유전체데이터개론 - NGS란 무엇인가?
6차시 NGS분석개론1-유전체데이터개론 - 유전체 분석법 소개(Fastq~Remove Duplication)
7차시 NGS분석개론1-유전체데이터개론 - 유전체 분석법 소개(Local Alignment~Annotation)
8차시 NGS분석개론1-유전체데이터개론 - 전사체 분석법 소개
9차시 NGS분석개론1-유전체데이터개론 - 전사체 분석법 소개 Web tool(David, GSEA, Cytoscape)
10차시 NGS분석개론2-유전체분석기초 - Bioinformatics trend
11차시 NGS분석개론2-유전체분석기초 - BioData Business
12차시 NGS분석개론2-유전체분석기초 - Clinical Trials & Drug Repurposing
13차시 NGS분석개론2-유전체분석기초 - MetaGenome & Precision Nutrigenomics
14차시 Liquid_Biopsy - Cell-free DNA (cfDNA)
15차시 Liquid_Biopsy - Recent technologies to cfDNA detection
16차시 Liquid_Biopsy - Exosome and circulating tumor cell (CTC)
17차시 Liquid_Biopsy - Methylation
18차시 Single_Cell_Sequencing - Overview of Single Cell RNA Sequencing
19차시 Single_Cell_Sequencing - Brief history of single cell RNA-seq
20차시 Single_Cell_Sequencing - Single cell RNA-seq Method(1)
21차시 Single_Cell_Sequencing - Single cell RNA-seq Method(2)
22차시 Single_Cell_Sequencing - Single cell RNA-seq Method(3)
23차시 Single_Cell_Sequencing - Single cell technologies