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Cancer Genome Informatics (2018)

과정 이미지
Cancer Genome Informatics (2018) 과정정보
수강기간 30일
강의구성 5차시
수강료 무료
과정소개

 * Somatic variant calling의 방법과 해석을 중심으로 한 cancer bioinformatics에 대해 개괄적으로 소개한다. 

* 암의 예후 예측하기 위하여 기계학습 및 구글의 검색 알고리즘인 'pageRank'의 이용방법에 대해 학습한다. 

* cancer genomics 에 관심 있는 누구나 수강 가능하다.

 

* Cancer genome-variant detection1: Genomics에 대한 기본적인 이해, cancer genome의 특징, genomic variant의 특징  

* Cancer genome-variant detection2: variant calling 방법과 tool(VarScan2, MuTect1 )의 이해  

* Cancer genome-variant detection3: Driver, Passenger mutation의 이해와 identify 방법에 대한 이해, CNV Detection Platform에 대한 소개

* Cancer genome-variant detection4: Structural variation에 대한 이해, detection 방법 소개  

* pageRank의 이용방법에 대한 소개

학습목표
* Cancer genomics 분야와 somatic mutation의 정의, 종류 variant detection 방법에 대해 학습하며, somatic variant가 cancer의 발생에 어떻게 적용되는지 이해한다.
* 유전자 발현 값 데이터에 기계학습을 적용하는 방법과 유전자 네트워크 분석을 위하여 pageRank를 사용하는 방법을 학습한다.
강의목차
차시 강의명
1차시 Cancer Genome Informatics/Cancer Genome-Variant Detection1-송영수(16min)
2차시 Cancer Genome Informatics/Cancer Genome-Variant Detection2-송영수(27min)
3차시 Cancer Genome Informatics/Cancer Genome-Variant Detection3-송영수(25min)
4차시 Cancer Genome Informatics/Cancer Genome-Variant Detection4-송영수(23min)
5차시 Cancer Genome Informatics/Predicting Cancer Prognosis using pageRank-안재균((20min)