![KGOL [K-Genome Online Lectures]](/data/file/09a7d28718f1217534ae73cf6f87e543.png)
lnb영역
수강신청
- 전체과정
- 기초입문과정
- 유전체분석과 딥러닝의 활용
- R을 활용한 통계학 개론
- Omics Data Analysis
- Cancer Genome Informatics
- [한국바이오협회] 2019년도 유전체 분석 예비전문가 과정
- 의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체 분석
- 전사체 분석 기초 이론
- 유전체 정밀의학
- 핵심과정
- 네트워크 생물학
- 알고리즘/기계학습 이론
- 실습과정
- 프로그래밍 실습
- 유전체분석 실습
- Genomic Epidemiology (GWAS)
- R/Bioconductor
- 기계학습/딥러닝 실습
- 통계패키지(SAS, R)를 활용한 유전연계분석
- 마이크로바이옴 분석 HANDS ON TUTORIAL– QIIME 2
- 심화과정
- Genomic Researches in Nutritional Epidemiology
- Transcriptomics & Epigenomics Analysis
- 딥러닝을 활용한 생명정보 예측방법
- Tumor mutation burden
- 기타(세미나/심포지엄)
- 수강후기
컨텐츠 내용
- 수강신청
- 기타(세미나/심포지엄)
기타(세미나/심포지엄)
-
-
![[K-Genome - BRIC공동] 생물정보 빅데이터 분석 UCC 공모전 (2019)](/data/file/d2ab6a445068796238591a90297cdf8c.jpg)
[K-Genome - BRIC공동] 생물정보 빅데이터 분석 UCC 공모전 (2019)무료